Séminaires

Pourquoi et comment analyser les données des enquêtes complexes

Animateur(s) : David Binder, PhD et Georgia Roberts, PhD

Description :

Le CLDR-COO offre un atelier sur l’analyse des données des enquêtes complexes y compris des approches sur l’utilisation des poids. Cet atelier sera présenté par deux experts de Statistique Canada et sera approprié aux chercheurs qui utilisent le Centre de données de recherches ou le service de l’Initiative de Démocratisation des Données. Cette présentation sera une occasion pour introduire le centre ainsi que les données qu’on y utilise aux personnes qui ne sont pas familières avec le CLDR-COO. L’atelier débutera avec une discussion générale sur la différence entre les données d’une enquête typique et les données d’enquêtes qui utilisent l’échantillonnage aléatoire simple et pourquoi doit-on en tenir compte en faisant de l’analyse. De plus, sera abordé le sujet des avantages de l’analyse utilisant une approche basée sur un « design » et comment cette approche peut tenir compte de la complexité des données. Des exemples fictifs ainsi que réels seront présentés afin d’illustrer les points de la discussion. Aussi, on présentera des situations où l’approche basée sur « design » n’est pas appropriée ou si elle a besoin de plus de recherche. La deuxième partie de l’atelier discutera de quelques points pratiques ainsi que des exemples d’enquêtes de Statistique Canada. Voici quelques exemples des points discutés :

• Comment on génère les poids afin de garder les estimations impartiales pour les quantités étudiées dans l’analyse ?
• Qu’est-ce que l’estimation de la variance basée sur un “design” et comment l’utiliser ?
• Comment utilise-t-on les poids « bootstrap » pour calculer l’estimation de la variance ?
• Quels sont les outils de logiciels à utiliser pour faire de l’analyse basée sur « design », y incluant les outils qui facilitent l’utilisation des poids bootstrap?
• Pourquoi y-a-t-il différents poids dans les fichiers de données d’une enquête?
• Comment et pourquoi considère-t-on de combiner les données de plusieurs enquêtes dans une même analyse?
• Comment utiliser les mesures répétées dans les enquêtes longitudinales ?

On encourage la discussion tout le long de l’atelier.

Date : Le mercredi 21 juin 2006 de 1h00 à 4h00

Lieu : Salle MRT 211, Bibliothèque Morisset, Université d’Ottawa, 65, rue Université

Auditoire visé : Chercheurs et étudiants aux cycles supérieurs qui utilisent le Centre de données de recherches ou le service de l’Initiative de Démocratisation des Données

Langue : Anglais

Coût : Gratuit

Réservation : Karen Buhr ou Carole Sawaya, par courriel coolrdc@uottawa.ca ou par téléphone au (613) 562-5800 poste 2887, avant le 19 juin 2006.